«Руководство по Neo4J с Java»

«1. Введение

Эта статья посвящена Neo4j — одной из самых зрелых и полнофункциональных графовых баз данных на современном рынке. Графовые базы данных подходят к задаче моделирования данных с точки зрения, что многие вещи в жизни поддаются представлению в виде набора узлов (V) и связей между ними, называемых ребрами (E).

2. Встроенный Neo4j

Самый простой способ начать работу с Neo4j — использовать встроенную версию, в которой Neo4j работает на той же JVM, что и ваше приложение.

Во-первых, нам нужно добавить зависимость Maven:

<dependency>
    <groupId>org.neo4j</groupId>
    <artifactId>neo4j</artifactId>
    <version>3.4.6</version>
</dependency>

Вы можете проверить эту ссылку, чтобы загрузить последнюю версию.

Теперь давайте создадим фабрику:

GraphDatabaseFactory graphDbFactory = new GraphDatabaseFactory();

Наконец, мы создадим встроенную базу данных:

GraphDatabaseService graphDb = graphDbFactory.newEmbeddedDatabase(
  new File("data/cars"));

Теперь можно начинать настоящее действие! Во-первых, нам нужно создать несколько узлов в нашем графе, и для этого нам нужно запустить транзакцию, поскольку Neo4j отклонит любую деструктивную операцию, если транзакция не была запущена:

graphDb.beginTx();

Как только у нас есть транзакция, мы можно начать добавлять узлы:

Node car = graphDb.createNode(Label.label("Car"));
car.setProperty("make", "tesla");
car.setProperty("model", "model3");

Node owner = graphDb.createNode(Label.label("Person"));
owner.setProperty("firstName", "baeldung");
owner.setProperty("lastName", "baeldung");

Здесь мы добавили узел Car со свойствами make и model, а также узел Person со свойствами firstName и lastName

Теперь мы можем добавить отношение:

owner.createRelationshipTo(car, RelationshipType.withName("owner"));

Оператор выше добавлено ребро, соединяющее два узла с меткой владельца. Мы можем проверить эту связь, выполнив запрос, написанный на мощном языке Cypher Neo4j:

Result result = graphDb.execute(
  "MATCH (c:Car) <-[owner]- (p:Person) " +
  "WHERE c.make = 'tesla'" +
  "RETURN p.firstName, p.lastName");

Здесь мы просим найти владельца любого автомобиля марки tesla и вернуть нам его/ее имя и фамилию. Неудивительно, что это возвращает: {p.firstName=baeldung, p.lastName=baeldung}

3. Язык запросов Cypher

Neo4j предоставляет очень мощный и довольно интуитивно понятный язык запросов, который поддерживает полный спектр функций, которые можно ожидать от база данных. Давайте рассмотрим, как мы можем выполнить эти стандартные задачи создания, извлечения, обновления и удаления.

3.1. Create Node

Ключевое слово Create может использоваться для создания как узлов, так и отношений.

CREATE (self:Company {name:"Baeldung"})
RETURN self

Здесь мы создали компанию с одним именем свойства. Определение узла отмечается круглыми скобками, а его свойства заключаются в фигурные скобки. В этом случае self — это псевдоним узла, а Company — метка узла.

3.2. Создать отношение

Можно создать узел и отношение к этому узлу в одном запросе:

Result result = graphDb.execute(
  "CREATE (baeldung:Company {name:\"Baeldung\"}) " +
  "-[:owns]-> (tesla:Car {make: 'tesla', model: 'modelX'})" +
  "RETURN baeldung, tesla");

Здесь мы создали узлы baeldung и tesla и установили отношения владения между ними. Создание связей с уже существующими узлами, конечно же, также возможно.

3.3. Получить данные

Ключевое слово MATCH используется для поиска данных в сочетании с RETURN, чтобы контролировать, какие точки данных возвращаются. Предложение WHERE можно использовать для фильтрации только тех узлов, которые обладают нужными нам свойствами.

Выясним название компании, которой принадлежит tesla modelX:

Result result = graphDb.execute(
  "MATCH (company:Company)-[:owns]-> (car:Car)" +
  "WHERE car.make='tesla' and car.model='modelX'" +
  "RETURN company.name");

3.4. Обновление узлов

Ключевое слово SET может использоваться для обновления свойств узла или меток. Давайте добавим пробег к нашей tesla:

Result result = graphDb.execute("MATCH (car:Car)" +
  "WHERE car.make='tesla'" +
  " SET car.milage=120" +
  " SET car :Car:Electro" +
  " SET car.model=NULL" +
  " RETURN car");

Здесь мы добавляем новое свойство под названием milage, изменяем метки, чтобы они были как Car, так и Electro, и, наконец, мы полностью удаляем свойство модели.

3.5. Удалить узлы

Ключевое слово DELETE можно использовать для постоянного удаления узлов или связей с графа:

graphDb.execute("MATCH (company:Company)" +
  " WHERE company.name='Baeldung'" +
  " DELETE company");

Здесь мы удалили компанию Baeldung.

3.6. Привязка параметров

В приведенных выше примерах у нас есть жестко закодированные значения параметров, что не является лучшей практикой. К счастью, Neo4j предоставляет средство для привязки переменных к запросу:

Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("name", "baeldung");
params.put("make", "tesla");
params.put("model", "modelS");

Result result = graphDb.execute("CREATE (baeldung:Company {name:$name}) " +
  "-[:owns]-> (tesla:Car {make: $make, model: $model})" +
  "RETURN baeldung, tesla", params);

4. Драйвер Java

До сих пор мы рассматривали взаимодействие со встроенным экземпляром Neo4j, однако, по всей вероятности, для производства мы хотел бы запустить автономный сервер и подключиться к нему через предоставленный драйвер. Во-первых, нам нужно добавить еще одну зависимость в наш maven pom.xml:

<dependency>
    <groupId>org.neo4j.driver</groupId>
    <artifactId>neo4j-java-driver</artifactId>
    <version>1.6.2</version>
</dependency>

Вы можете перейти по этой ссылке, чтобы проверить наличие последней версии этого драйвера.

Теперь мы можем установить соединение:

Driver driver = GraphDatabase.driver(
  "bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "12345"));

Затем создадим сеанс:

Session session = driver.session();

Наконец, мы можем выполнить несколько запросов:

session.run("CREATE (baeldung:Company {name:\"Baeldung\"}) " +
  "-[:owns]-> (tesla:Car {make: 'tesla', model: 'modelX'})" +
  "RETURN baeldung, tesla");

Когда мы закончим всю нашу работу нам нужно закрыть и сеанс, и драйвер:

session.close();
driver.close();

5. Драйвер JDBC

«Также возможно взаимодействовать с Neo4j через драйвер JDBC. Еще одна зависимость для нашего pom.xml:

<dependency>
    <groupId>org.neo4j</groupId>
    <artifactId>neo4j-jdbc-driver</artifactId>
    <version>3.4.0</version>
</dependency>

Вы можете перейти по этой ссылке, чтобы загрузить последнюю версию этого драйвера.

Далее установим соединение JDBC:

Connection con = DriverManager.getConnection(
  "jdbc:neo4j:bolt://localhost/?user=neo4j,password=12345,scheme=basic");

Здесь con — это обычное соединение JDBC, которое можно использовать для создания и выполнения операторов или подготовленных операторов:

try (Statement stmt = con.
  stmt.execute("CREATE (baeldung:Company {name:\"Baeldung\"}) "
  + "-[:owns]-> (tesla:Car {make: 'tesla', model: 'modelX'})"
  + "RETURN baeldung, tesla")

    ResultSet rs = stmt.executeQuery(
      "MATCH (company:Company)-[:owns]-> (car:Car)" +
      "WHERE car.make='tesla' and car.model='modelX'" +
      "RETURN company.name");

    while (rs.next()) {
        rs.getString("company.name");
    }
}

6. Отображение графов объектов

Object-Graph-Mapping или OGM — это метод, который позволяет нам использовать POJO нашего домена как сущности в базе данных Neo4j. Давайте рассмотрим, как это работает. Первым шагом, как обычно, мы добавляем новые зависимости в наш pom.xml:

<dependency>
    <groupId>org.neo4j</groupId>
    <artifactId>neo4j-ogm-core</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

<dependency> 
    <groupId>org.neo4j</groupId>
    <artifactId>neo4j-ogm-embedded-driver</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

Вы можете проверить OGM Core Link и OGM Embedded Driver Link, чтобы проверить наличие последних версий этих библиотек.

Во-вторых, мы аннотируем наши POJO аннотациями OGM:

@NodeEntity
public class Company {
    private Long id;

    private String name;

    @Relationship(type="owns")
    private Car car;
}

@NodeEntity
public class Car {
    private Long id;

    private String make;

    @Relationship(direction = "INCOMING")
    private Company company;
}

@NodeEntity сообщает Neo4j, что этот объект должен быть представлен узлом в результирующем графе. @Relationship сообщает о необходимости создания отношения с узлом, представляющим связанный тип. В этом случае компания владеет автомобилем.

Обратите внимание, что Neo4j требует, чтобы у каждой сущности был первичный ключ, а поле с именем id выбиралось по умолчанию. Поле с другим именем можно использовать, аннотировав его @Id @GeneratedValue.

Затем нам нужно создать конфигурацию, которая будет использоваться для начальной загрузки OGM Neo4j. Для простоты давайте воспользуемся встроенной базой данных только в памяти:

Configuration conf = new Configuration.Builder().build();

После этого мы инициализируем SessionFactory с созданной нами конфигурацией и именем пакета, в котором находятся наши аннотированные POJO:

SessionFactory factory = new SessionFactory(conf, "com.baeldung.graph");

Наконец, мы можем создать сеанс и начать его использовать:

Session session = factory.openSession();
Car tesla = new Car("tesla", "modelS");
Company baeldung = new Company("baeldung");

baeldung.setCar(tesla);
session.save(baeldung);

Здесь мы инициировали сеанс, создали наши POJO и попросили сеанс OGM сохранить их. Среда выполнения Neo4j OGM прозрачно преобразовывала объекты в набор запросов Cypher, которые создавали соответствующие узлы и ребра в базе данных.

Если этот процесс кажется вам знакомым, значит, так оно и есть! Именно так работает JPA, с той лишь разницей, преобразуется ли объект в строки, которые сохраняются в СУБД, или ряд узлов и ребер сохраняется в графовой базе данных.

7. Заключение

В этой статье были рассмотрены некоторые основы граф-ориентированной базы данных Neo4j.

Как всегда, весь код в этой статье доступен на Github.