«1. Введение
В этой статье мы собираемся описать и увидеть примеры того, как работать с JSON в приложении Groovy.
Прежде всего, чтобы запустить примеры из этой статьи, нам нужно настроить наш pom.xml:
<build>
<plugins>
// ...
<plugin>
<groupId>org.codehaus.gmavenplus</groupId>
<artifactId>gmavenplus-plugin</artifactId>
<version>1.6</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
<dependencies>
// ...
<dependency>
<groupId>org.codehaus.groovy</groupId>
<artifactId>groovy-all</artifactId>
<version>2.4.13</version>
</dependency>
</dependencies>
Самый последний подключаемый модуль Maven можно найти здесь, а последнюю версию groovy -все здесь.
2. Преобразование объектов Groovy в JSON
Преобразование объектов в JSON в Groovy довольно просто, давайте предположим, что у нас есть класс Account:
class Account {
String id
BigDecimal value
Date createdAt
}
Чтобы преобразовать экземпляр этого класса в строку JSON, мы нужно использовать класс JsonOutput и сделать вызов статического метода toJson():
Account account = new Account(
id: '123',
value: 15.6,
createdAt: new SimpleDateFormat('MM/dd/yyyy').parse('01/01/2018')
)
println JsonOutput.toJson(account)
В результате получим разобранную JSON String:
{"value":15.6,"createdAt":"2018-01-01T02:00:00+0000","id":"123"}
2.1. Настройка вывода JSON
Как мы видим, вывод даты не такой, как мы хотели. Для этого, начиная с версии 2.5, пакет groovy.json поставляется со специальным набором инструментов.
С помощью класса JsonGenerator мы можем определить опции для вывода JSON:
JsonGenerator generator = new JsonGenerator.Options()
.dateFormat('MM/dd/yyyy')
.excludeFieldsByName('value')
.build()
println generator.toJson(account)
В результате мы получим отформатированный JSON без исключенного поля значения и с отформатированной датой:
{"createdAt":"01/01/2018","id":"123"}
~ ~~ 2.2. Форматирование вывода JSON
С помощью описанных выше методов мы увидели, что вывод JSON всегда был в одной строке, и это может привести к путанице, если приходится иметь дело с более сложным объектом.
Однако мы можем отформатировать наш вывод, используя метод prettyPrint:
String json = generator.toJson(account)
println JsonOutput.prettyPrint(json)
И мы получим отформатированный JSON ниже:
{
"value": 15.6,
"createdAt": "01/01/2018",
"id": "123"
}
3. Преобразование JSON в Groovy Objects
Мы собираемся используйте класс Groovy JsonSlurper для преобразования из JSON в объекты.
Кроме того, с JsonSlurper у нас есть куча перегруженных методов синтаксического анализа и несколько специфических методов, таких как parseText, parseFile и другие.
Мы будем использовать parseText для анализа String в классе Account:
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
def account = jsonSlurper.parseText('{"id":"123", "value":15.6 }') as Account
В приведенном выше коде у нас есть метод, который получает строку JSON и возвращает объект Account, который может быть любым Groovy Object. .
Кроме того, мы можем разобрать строку JSON на карту, вызывая ее без приведения, а с динамической типизацией Groovy мы можем получить то же самое, что и объект.
3.1. Разбор ввода JSON
Реализацией парсера по умолчанию для JsonSlurper является JsonParserType.CHAR_BUFFER, но в некоторых случаях нам придется иметь дело с проблемой разбора.
Давайте рассмотрим пример для этого: учитывая строку JSON со свойством даты, JsonSlurper не будет правильно создавать объект, потому что он попытается проанализировать дату как строку:
def jsonSlurper = new JsonSlurper()
def account
= jsonSlurper.parseText('{"id":"123","createdAt":"2018-01-01T02:00:00+0000"}') as Account
В результате код выше вернет объект Account со всеми свойствами, содержащими нулевые значения.
Чтобы решить эту проблему, мы можем использовать JsonParserType.INDEX_OVERLAY.
В результате он будет стараться изо всех сил избегать создания массивов String или char:
def jsonSlurper = new JsonSlurper(type: JsonParserType.INDEX_OVERLAY)
def account
= jsonSlurper.parseText('{"id":"123","createdAt":"2018-01-01T02:00:00+0000"}') as Account
Теперь приведенный выше код вернет правильно созданный экземпляр учетной записи.
3.2 Варианты парсера
Кроме того, внутри JsonParserType у нас есть несколько других реализаций:
-
JsonParserType.LAX позволит более расслабленно анализировать JSON, с комментариями, без строк кавычек и т. д. JsonParserType.CHARACTER_SOURCE используется для разбор больших файлов.
4. Заключение
Мы рассмотрели большую часть обработки JSON в приложении Groovy на нескольких простых примерах.
Дополнительную информацию о классах пакета groovy.json можно найти в документации по Groovy.
Проверьте исходный код классов, используемых в этой статье, а также некоторые модульные тесты в нашем репозитории GitHub.