«1. Обзор
В этом руководстве мы рассмотрим использование метода Stream.count(). В частности, мы увидим, как мы можем комбинировать метод count() с методом filter() для подсчета совпадений с примененным предикатом.
2. Использование Stream.count()
Сам метод count() предоставляет небольшую, но очень полезную функциональность. Мы также можем превосходно комбинировать его с другими инструментами, например, с Stream.filter().
Давайте воспользуемся тем же классом Customer, который мы определили в нашем руководстве для Stream.filter():
public class Customer {
private String name;
private int points;
//Constructor and standard getters
}
Кроме того, мы также создадим ту же коллекцию клиентов:
Customer john = new Customer("John P.", 15);
Customer sarah = new Customer("Sarah M.", 200);
Customer charles = new Customer("Charles B.", 150);
Customer mary = new Customer("Mary T.", 1);
List<Customer> customers = Arrays.asList(john, sarah, charles, mary);
Далее, Применим методы Stream к списку, чтобы отфильтровать его и определить, сколько совпадений получат наши фильтры.
2.1. Подсчет элементов
Давайте посмотрим на самое простое использование count():
long count = customers.stream().count();
assertThat(count).isEqualTo(4L);
Обратите внимание, что count() возвращает длинное значение.
2.2. Использование count() с filter()
Пример из предыдущего подраздела не впечатлил. К такому же результату мы могли бы прийти и с методом List.size().
Stream.count() действительно сияет, когда мы комбинируем его с другими методами Stream — чаще всего с filter():
long countBigCustomers = customers
.stream()
.filter(c -> c.getPoints() > 100)
.count();
assertThat(countBigCustomers).isEqualTo(2L);
В этом примере мы применили фильтр к списку клиентов, и мы также получили количество клиентов, которые выполняют условие. В данном случае у нас есть два клиента с более чем 100 баллами.
Конечно, может случиться так, что ни один элемент не соответствует нашему фильтру:
long count = customers
.stream()
.filter(c -> c.getPoints() > 500)
.count();
assertThat(count).isEqualTo(0L);
2.3. Использование count() с расширенными фильтрами
В нашем руководстве по filter() мы видели несколько более сложных вариантов использования этого метода. Конечно, мы все равно можем подсчитать результат таких операций filter().
Мы можем фильтровать коллекции по нескольким критериям:
long count = customers
.stream()
.filter(c -> c.getPoints() > 10 && c.getName().startsWith("Charles"))
.count();
assertThat(count).isEqualTo(1L);
Здесь мы отфильтровали и подсчитали количество клиентов, чьи имена начинаются с «Чарльз» и которые набрали более 10 баллов.
Мы также можем выделить критерии в отдельный метод и использовать ссылку на метод:
long count = customers
.stream()
.filter(Customer::hasOverHundredPoints)
.count();
assertThat(count).isEqualTo(2L);
3. Заключение
В этой статье мы рассмотрели несколько примеров использования метода count() в сочетании с метод filter() для обработки потоков. Для дальнейшего использования count() ознакомьтесь с другими методами, которые возвращают Stream, например, показанными в нашем руководстве по объединению потоков с помощью concat().
Как всегда, полный код доступен на GitHub.